Characterizing Statistical Separability in TP-CRIV for Probabilistic AI Models

arXiv cs.CR · 9 oct, 06:00

Un artículo académico que caracteriza la separabilidad estadística en TP-CRIV (verificación de identidad de desafío-respuesta de terceros) para modelos de IA probabilísticos, con aplicaciones a LLMs. El trabajo estudia cómo acumular evidencia estocástica y cuántas pruebas son necesarias para verificar que un modelo remoto es idéntico al modelo de referencia sin acceso directo.