Neural Fingerprints for Malware Analysis: An Image-Based Metric Learning Approach with Application to Cross-Domain Classification

arXiv cs.CR · 23 sept, 06:00

Investigadores desarrollan un enfoque de aprendizaje métrico basado en imágenes para identificar familias de malware mediante embeddings neurales (neural fingerprints) sin necesidad de reentrenamiento ante nuevas familias. El método logra un 73,1% de precisión en reconocimiento zero-shot y demuestra capacidad de transferencia entre conjuntos de datos, escalable mediante FAISS para galerías grandes.