A Cross-Dataset based Zero-Day Intrusion Detection System by Integrating Siamese Network and Reinforcement Learning

arXiv cs.CR · 23 sept, 06:00

Un equipo propone un sistema de detección de intrusiones zero-day para IoT que combina redes Siamese con aprendizaje por refuerzo (PPO) para identificar anomalías desconocidas y adaptar defensas dinámicamente. El enfoque logra 99% de precisión en detección de ataques conocidos y 94% en detección de zero-days, ofreciendo un mecanismo autoaprendible y extensible para entornos IoT.