Toward Responsible AI-Augmented Cyber Defense: Pattern Recognition, Defense-in-Depth, and the Case for Human-AI Collaboration

arXiv cs.CR · 23 sept, 06:00

Investigadores formalizan matemáticamente cómo la inteligencia artificial mejora la defensa en profundidad en ciberseguridad mediante modelos de detección en cascada de Bernoulli y detectores de Neyman-Pearson. El estudio demuestra que la automatización completa de análisis de alertas no es óptima: una revisión humana selectiva reduce falsas alarmas pero mejora la probabilidad de detección global, proporcionando un objetivo cuantificable para el diseño de centros de operaciones de seguridad. Los resultados formalizan recomendaciones cualitativas previas sobre colaboración humano-IA en seguridad operativa con un modelo matemático testeable.