Rethinking Visual Provenance: Detection and Watermarking Across Direct Visual Generation and LLM-Driven Code Rendering

arXiv cs.CR · 7 oct, 06:00

Un documento de investigación propone un marco conceptual para detectar y marcar digitalmente (watermarking) imágenes y vídeos generados por sistemas de IA, tanto mediante modelos de generación directa como a través de código renderizado por LLM. El trabajo organiza diferentes técnicas de marcas digitales por etapa de producción y plantea diez preguntas de investigación para mejorar la verificación de procedencia visual.