Deep Defence on Wheels: A Dual Intrusion Detection System Architecture for Comprehensive In-Vehicle Network Security

arXiv cs.CR · 7 oct, 06:00

Investigadores proponen un sistema dual de detección de intrusiones (IDS) para redes vehiculares basado en modelos cuantificados de aprendizaje automático. El sistema combina un LSTM cuantificado para detectar ataques conocidos (DoS, Fuzzing, Spoofing) y un autoencoder convolucional para anomalías desconocidas, ambos optimizados para ejecutarse en FPGA con latencias inferiores a 0.5 ms y bajo consumo energético.