Agentic discovery of blood biomarker from distilled private health records

arXiv cs.AI · 6 oct, 06:00

Investigadores han desarrollado un método para que agentes de lenguaje descubran nuevos biomarcadores en datos de sangre sin exponer registros médicos privados. Utilizaron un modelo de red de atención de grafos entrenado dentro de los límites de datos de Clalit Health Services (5,4 millones de pacientes) para predecir candidatos, liberando solo los pesos del modelo entrenado. El agente descubrió expresiones que mejoraron los puntos de partida en literatura en una mediana de 4,18 puntos porcentuales de AUC.