ManifoldCache: Training-Free Diffusion Acceleration via Constraint Manifold Caching

arXiv cs.AI · 6 oct, 06:00

Investigadores proponen ManifoldCache, una técnica de aceleración sin entrenamiento para modelos de difusión que deben generar muestras satisfaciendo restricciones geométricas en contextos científicos como diseño de proteínas o predicción de estructuras cristalinas. El método explota la descomposición ortogonal de la puntuación condicional para identificar puntos seguros de caché sin perder la fidelidad de las restricciones.