DP-ES: Differentially Private Evolution Strategies for Prompt Optimization

arXiv cs.CR · 6 oct, 06:00

Investigadores proponen DP-ES, un método de optimización de prompts con garantías de privacidad diferencial que mejora la estabilidad de técnicas anteriores como DP-OPT bajo presupuestos de privacidad estrictos. El nuevo enfoque utiliza estrategias evolutivas que mantienen una población de prompts completos y solo gastan privacidad en la evaluación, logrando resultados significativamente mejores (88,1% en GSM8K frente al 49,5% de DP-OPT) con menor varianza y mayor eficiencia computacional.