Online AutoML: Evaluating Poisoning Attacks on Adversarial Training Defense Strategy in IoT Networks

arXiv cs.CR · 6 oct, 06:00

Un estudio evalúa la resistencia del entrenamiento adversarial contra ataques de envenenamiento de datos en modelos de aprendizaje automático para redes IoT. Los investigadores probaron técnicas de defensa en modelos que aprenden de forma continua, introduciendo perturbaciones en los datos de entrenamiento (alteración de etiquetas e inyección de ruido) a diferentes intensidades.