AutoDP-LLM: Automating Data Pre-processing for Intrusion Detection Systems using Large Language Models

arXiv cs.CR · 6 oct, 06:00

AutoDP-LLM es un marco de investigación que automatiza el desarrollo de pipelines de preprocesamiento de datos para sistemas de detección de intrusiones usando modelos de lenguaje grandes. El trabajo evalúa el enfoque en datasets benchmark (UNSW-NB15 y NSL-KDD) y demuestra que logra rendimiento competitivo en detección multiclase mientras reduce el esfuerzo manual y la carga computacional.