Forecasting Cybersecurity Incidents Using Geopolitical Data and Large Language Models

arXiv cs.CR · 6 oct, 06:00

Un equipo de investigación propone un enfoque para predecir incidentes de ciberseguridad combinando datos geopolíticos con modelos de lenguaje grandes. El método alimenta artículos de noticias y podcasts transcritos a LLM para generar representaciones que entrenan un clasificador, logrando una precisión del 81,3% ROC AUC al combinar datos geopolíticos con mediciones de red, superando técnicas previas basadas solo en características de red.