Quantum Machine Learning Protection of Military Quantum Key Distribution Against Cryptographically Camouflaged Attacks

arXiv cs.CR · 6 oct, 06:00

Un artículo académico propone utilizar aprendizaje automático cuántico para detectar ataques criptográficamente camuflados contra sistemas de distribución de claves cuánticas (QKD) militar. Los atacantes con acceso al generador de valores pueden ocultar bloques comprometidos en ruido legítimo, pero un kernel cuántico puede recuperar la clave privada mediante el algoritmo de Shor, permitiendo identificar el material de clave comprometido.