Language Model Fingerprinting Requires Rethinking Watermark Teachers

arXiv cs.CR · 6 oct, 06:00

Un artículo académico analiza cómo mejorar el fingerprinting de modelos de lenguaje mediante watermarks, identificando un compromiso entre la detectabilidad de la huella y la calidad del texto generado. Los autores proponen una nueva técnica llamada «near-tie restriction» que coloca señales de watermark en tokens cercanos a la predicción principal del modelo, mejorando tanto la detección como la calidad del texto sin sacrificar uno por otro.