Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost
TechCrunch AI · 5 oct, 21:33
Reflection AI presenta Beam, un modelo de IA de código abierto con 501 mil millones de parámetros que la empresa afirma iguala el rendimiento de modelos chinos líderes con un consumo de cómputo significativamente menor. El modelo, entrenado mediante aprendizaje por refuerzo para razonamiento avanzado y tareas con agentes, se posiciona como alternativa occidental a DeepSeek y Qwen en la carrera por modelos frontier más eficientes.
Beam es un modelo de expertos mixtos (mixture-of-experts) con 501 mil millones de parámetros totales y 23 mil millones activos, preentrenado en 23.8 billones de tokens con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Según Reflection, utiliza 3-4 veces menos cómputo de inferencia que rivales como GLM-5.2 de Z.ai mientras logra rendimiento comparable en evaluaciones de razonamiento avanzado. El modelo es exclusivamente de texto y se especializa en razonamiento, codificación y tareas con agentes.
Reflection, fundada en 2024 por dos investigadores de Google DeepMind, ha recaudado aproximadamente 4.700 millones de dólares con una valoración previa de 25 mil millones. La startup ha asegurado más de 7 mil millones en contratos con SpaceX y Nebius para acceso a chips GB300 de Nvidia hasta 2029. Su estrategia comercial apunta a crear "AI factories", sistemas de IA locales personalizados para empresas y gobiernos soberanos, ya en pruebas con el grupo Shinsegae en Corea del Sur. Reflection planea distribuir los pesos del modelo este mes a través de hiperscalers y bibliotecas de código abierto.
Puntos clave
- Beam: 501B parámetros (23B activos), 1M contexto, 23.8T tokens entrenamiento
- Rendimiento comparable a GLM-5.2 con 3-4x menos cómputo de inferencia
- Fundada por exinvestigadores de Google DeepMind, $4.7B recaudados, $25B valoración previa
- Modelo de texto puro especializado en razonamiento, codificación y agentes
- Lanzamiento con distribución a hiperscalers e integración en librerías este mes