Mitigating Private Data Leakage in LLMs with Whiteout

arXiv cs.CR · 5 oct, 06:00

Investigadores presentan Whiteout, una herramienta que previene que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) reproduzcan información personal sensible (PSI) de individuos, como fechas de nacimiento, números de teléfono y direcciones. El método utiliza muestras de ofuscación cuidadosamente diseñadas para sobrescribir estos datos memorizados, evitando riesgos de privacidad especialmente para personas de alto perfil. Las evaluaciones muestran que Whiteout es efectivo contra ataques diversos y mantiene la utilidad y seguridad del modelo.