Mapping the RAG Landscape: A Four Axis Taxonomy of Efficiency, Defense, Interactivity, and Reasoning

arXiv cs.AI · 2 oct, 06:00

Un nuevo estudio de arXiv presenta una taxonomía estructurada de los avances en sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation), organizando la investigación actual en cuatro ejes: eficiencia en la recuperación, robustez y seguridad, flujos interactivos impulsados por el usuario, y razonamiento complejo. El trabajo revisa métodos de recuperación densa y escasa, estrategias de fusión, optimizaciones de embeddings y políticas de recuperación basadas en aprendizaje por refuerzo, además de variantes arquitectónicas como RAG ingenuo, avanzado y modular.