Federated Agent Optimization

arXiv cs.AI · 2 oct, 06:00

Investigadores proponen Federated Agent Optimization (FAO), un marco para mejorar colectivamente agentes basados en LLM distribuidos en organizaciones sin compartir datos privados, trayectorias completas ni conocimiento propietario. El enfoque equilibra utilidad del agente, fuga de privacidad y coste de comunicación, abarcando mejoras en política, memoria, herramientas, recompensas y conocimiento estructurado.