Authorization for Self-Modifying AI Agent Populations: Conserving Authority across Replacement, Forking, and Rollback

arXiv cs.CR · 2 oct, 06:00

Investigación académica sobre autorización en poblaciones de agentes IA automodificables que pueden reemplazarse, bifurcarse y revertirse mientras mantienen identidades ejecutables. El trabajo define un protocolo de sucesión de autorización que conserva permisos a través de generaciones de agentes, evitando que hermanos dupliquen cuotas o sobrevivan a cortes ancestrales. Propone invariantes formales y una evaluación ejecutable que verifica 32 decisiones de control.