Cybersecurity in Edge Computing: A Trust-Aware Federated Hybrid Intrusion Detection Framework

arXiv cs.CR · 1 oct, 06:00

Investigadores proponen TA-FHIDF, un marco de detección de intrusiones basado en aprendizaje federado para dispositivos edge y IoT. El sistema utiliza redes neuronales profundas (Autoencoder, CNN-1D, BiLSTM) entrenadas colaborativamente sin centralizar datos sensibles, e incorpora mecanismos de confianza para defenderse contra envenenamiento de modelos adversarial.