SEW: Style-Encoded Watermarking of LLM-Generated Code

arXiv cs.CR · 1 oct, 06:00

SEW es un método académico para detectar marcas de agua (watermarks) en código generado por modelos de lenguaje, usando reglas de estilo de código calibradas contra código escrito por humanos. Mejora la detección de falsificaciones sin afectar significativamente la funcionalidad del código generado.