Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence
Google DeepMind · 30 sept, 22:01
Google DeepMind anuncia Gemini 4 Argon, un modelo frontier entrenado para razonamiento profundo en flujos de trabajo complejos y de largo horizonte. El modelo se está desplegando inicialmente a través del Fairwind Program con defensores cibernéticos de confianza, y será liberado gradualmente a desarrolladores, empresas y consumidores. Destaca por su rendimiento en ingeniería de software, trabajo empresarial y defensa cibernética, con un límite de salida ampliado a 1M de tokens.
Gemini 4 Argon se está implementando internamente en Google con miles de usuarios, demostrando capacidades sobresalientes en tareas especializadas de codificación, investigación profunda y calidad de escritura. El modelo alcanza el estado del arte en DeepSWE v1.1 (77,9%), que mide el rendimiento en tareas reales de ingeniería de software de largo horizonte, y encabeza el índice Vals (77,9%), que evalúa el impacto económico en finanzas, codificación, derecho e impuestos ponderado por su contribución al PIB estadounidense.
En defensa cibernética, Argon ha sido entrenado para encontrar, validar y parcheear automáticamente vulnerabilidades críticas de software, siendo liberado sin guardrails cibernéticos para defensores de confianza. Internamente, Argon ha logrado optimizaciones significativas: en algoritmos cuánticos superó la línea base publicada en un 40%, liberó más de 300 TiB de memoria en centros de datos, y completó migraciones de código de C/C++ a Rust en bibliotecas críticas como Fuchsia OS Zircon (800K+ líneas). El modelo será ofrecido a $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida inicialmente.
Puntos clave
- Límite de salida ampliado a 1M de tokens, líder en la industria
- Estado del arte en DeepSWE v1.1 (77,9%) para ingeniería de software
- Entrenado para encontrar y parcheear automáticamente vulnerabilidades críticas
- Acceso inicial restringido a defensores cibernéticos de confianza a través del Fairwind Program
- Precio introductorio: $2 por millón de tokens de entrada, $10 por millón de salida
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