Beyond Sub-Gaussian Detector Scores: Robust Weighted Profile-Loss Change Point Detection for Human-LLM Text Segmentation

arXiv cs.AI · 30 sept, 06:00

Investigadores proponen RWCP (Robust Weighted Profile-Loss Change Point Detection), un método para detectar dónde cambia la autoría en documentos mixtos escritos por humanos y modelos de lenguaje. El enfoque mejora la detección de transiciones frente a puntuaciones de detección poco confiables mediante pesos robustos y búsqueda optimizada, logrando una reducción del 17,6% en errores respecto a métodos ponderados existentes.