SAGE: A Statistical Acceptance Gate for Self-Evolving Agents

arXiv cs.AI · 30 sept, 06:00

SAGE es un mecanismo estadístico que mejora cómo los agentes basados en LLM aceptan o rechazan cambios automáticos en su lógica de decisiones. El trabajo aborda dos problemas de los métodos anteriores: las regresiones permanentes (un cambio que mejora la puntuación promedio pero rompe capacidades previas) y el «Optimizer's Curse» (sesgo al evaluar en conjuntos finitos de validación).