Beyond Semantic Narrowing: Robust and Efficient LLM Watermarking with Hamming Neighborhoods

arXiv cs.CR · 30 sept, 06:00

Investigadores proponen HammingMark, un método de watermarking para LLMs que reduce el "semantic narrowing" (restricción semántica) mediante vecindarios Hamming en el espacio de hash semántico. El enfoque mejora la robustez contra ataques de eliminación de watermark mientras mantiene la calidad y diversidad de la generación, requiriendo un 72,8% menos de muestreo que métodos existentes.