Deep Learning Latency Attacks and Defenses: A Cross-Domain Survey of Availability Threats

arXiv cs.CR · 30 sept, 06:00

Una encuesta académica sobre ataques de latencia contra modelos de aprendizaje profundo que aumentan el tiempo de inferencia, consumo energético o carga computacional, causando caídas de rendimiento en sistemas críticos como vehículos autónomos, servicios interactivos y LLMs. El trabajo unifica la literatura sobre estos ataques en diferentes dominios y propone abstracciones de defensa basadas en límites de trabajo computacional.