Adversarial Debiasing of Machine Learning Models for Enhanced Network Security against DDoS Attacks

arXiv cs.CR · 30 sept, 06:00

Investigadores proponen un método para detectar ataques DDoS combinando redes generativas adversariales (GAN) con clasificadores de Random Forest. El enfoque utiliza datos sintéticos generados por GAN, que mostraron una similitud del 80,3% con tráfico real, junto con técnicas de debiasing adversarial para abordar desbalances en los datos de paquetes.