PersonaManifold: Revealing and Exploiting Curved Geometry in LLM Persona Representations

arXiv cs.AI · 29 sept, 06:00

Un trabajo de investigación propone PersonaManifold, un marco que modela las representaciones de personalidad en LLMs como puntos en una variedad Riemanniana curva en lugar de asumir un espacio euclidiano lineal. Los autores muestran que los métodos anteriores fallan sistemáticamente porque la geometría de las representaciones de persona no es lineal ni isótropa, e introducen técnicas de dirección geodésica y un benchmark de similitud de comportamiento para evaluar mejor el control de personalidad.