CoeF-SFL: Preserving Collaborative Server-Client Learning with Enhanced Communication Efficiency

arXiv cs.AI · 29 sept, 06:00

Se propone CoeF-SFL, un método para mejorar la eficiencia comunicativa en Split Federated Learning, que permite a clientes con recursos limitados participar en entrenamiento colaborativo sin usar redes auxiliares. El enfoque reusa datos y gradientes entre rondas, compensando el envejecimiento de gradientes mediante correcciones basadas en curvatura.