Fuzzy Distribution Modeling for Synthetic Tabular Data Generation with Causality Preservation

arXiv cs.AI · 29 sept, 06:00

Un artículo académico propone un método basado en teoría de conjuntos difusos para generar datos tabulares sintéticos que preserve causalidad e interpretabilidad. El enfoque utiliza Fuzzy Cognitive Maps para modelar dependencias entre características y soporta tipos de datos mixtos, valores faltantes y restricciones de dominio.