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SAGE: Structured Strategic Reasoning for Efficient LLM Game Playing
arXiv cs.AI · 29 sept, 06:00
SAGE es un marco de razonamiento estratégico para agentes LLM que juegan juegos con información imperfecta. El método estructura el razonamiento en torno a tres operaciones (anclar, adaptar, recalibrar) para mejorar la toma de decisiones sin entrenamiento adicional, logrando mejoras de hasta 127,6% en rendimiento mientras reduce el uso de tokens hasta 90%.
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