SkillVine: Agent Skill Evolution via Branching Exploration

arXiv cs.AI · 29 sept, 06:00

SkillVine es un marco de investigación que automatiza la evolución de habilidades en agentes basados en LLM mediante exploración ramificada, formulando el problema como búsqueda en grafos en lugar de actualizaciones lineales secuenciales. Los autores demuestran que este enfoque evita óptimos locales y logra mejor rendimiento en nueve de diez combinaciones de modelo y benchmark.