Business Compromise Detection with Agentic AI and LLM-driven Knowledge Discovery

arXiv cs.AI · 29 sept, 06:00

Un estudio sobre detección de cuentas publicitarias comprometidas mediante agentes impulsados por LLM combinados con descubrimiento de conocimiento. Los investigadores descubren que los agentes autónomos generan demasiados falsos positivos cuando se usan como árbitros finales, así que redirigen su salida a un sistema neuro-simbólico que combina reglas lógicas, calibración Naive Bayes y validación de contradicciones, mejorando la precisión 1,8× a costa de recall.