HyperReCo: Retrieving and Connecting Evidence with Hypergraph Neural Networks for LLM Multi-hop Reasoning

arXiv cs.AI · 29 sept, 06:00

Investigadores presentan HyperReCo, un framework que utiliza redes neuronales de hipergrafos para mejorar la recuperación y conexión de evidencias en sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) para razonamiento multi-hop en modelos de lenguaje grandes. El enfoque aprende interacciones dependientes de consultas y decodifica explícitamente las conexiones entre evidencias para facilitar el razonamiento del LLM.