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Breaking Windows Malware Detection: A Comprehensive Evaluation of Problem-Space Adversarial Robustness

arXiv cs.CR · 29 sept, 06:00

Un estudio académico evaluó nueve ataques adversariales contra ocho detectores de malware de Windows, incluidos modelos de código abierto y un detector comercial, bajo condiciones que preservan la ejecutabilidad. Los resultados muestran que los detectores basados en bytes sin procesar son particularmente vulnerables a manipulaciones, y que dos ataques complementarios pueden evadir aproximadamente el 99% de los ejemplos adversariales generados por los demás ataques evaluados.

#IA ofensiva#Seguridad LLM

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