A Large-Scale Benchmark and Risk Assessment of Traffic Analysis Attacks on Cloud LLM Services

arXiv cs.CR · 29 sept, 06:00

Investigadores presentan el primer análisis a gran escala de ataques de análisis de tráfico contra servicios LLM en la nube, demostrando que un observador pasivo puede inferir el modelo utilizado, la categoría de prompt y las tareas ejecutadas únicamente a partir de metadatos de paquetes cifrados. El benchmark incluye 60.000 interacciones de usuario con 10 modelos y 2.838 ejecuciones multiagente, revelando tasas de identificación del modelo del 97,7% y de categoría de prompt del 76,7%.