Holo4: powering generalist computer-use agents
Hugging Face Blog · 28 sept, 11:44
Holo4 es una nueva serie de modelos agenticos de Hcompany (27B denso y 35B-A3B Mixture of Experts) diseñados para automatizar tareas en ordenadores mediante interfaces gráficas, código, APIs y herramientas MCP. Los modelos alcanzan un rendimiento comparable al de los modelos frontera más potentes en benchmarks académicos como OSWorld 2.0 y AutomationBench, pero con un coste por tarea significativamente inferior.
Holo4 marca un avance en los agentes informáticos al entrenarse con aprendizaje supervisado y refuerzo sobre un conjunto amplio de entornos y tareas, incluidas las generadas por la Agentic Task Factory de Hcompany. A diferencia de modelos agenticos anteriores especializados en una única interfaz (GUI o llamadas a funciones), Holo4 puede interactuar indistintamente con interfaces gráficas en escritorio, web y móvil, código en sandbox, y APIs empresariales sin necesidad de seleccionar un modelo diferente para cada plataforma.
En los benchmarks más exigentes, Holo4-27B alcanza un 61,7% en OSWorld 2.0 frente al 81,8% de Opus 5.5, mientras que Holo4-35B-A3B llega al 30,9%. Sin embargo, logra estos resultados con órdenes de magnitud menos parámetros y a un coste por tarea mucho menor. Hcompany publica todas las trayectorias de ejecución detrás de sus puntuaciones en benchmarks públicos, permitiendo reproducir cada paso. Los modelos están disponibles en la H Models API y como colecciones de código abierto en múltiples formatos (FP16, FP8, GGUF).
Puntos clave
- Holo4 disponible en dos tamaños: 27B denso y 35B-A3B MoE
- Compatibilidad con GUI, código, MCP y APIs sin cambiar de modelo
- OSWorld 2.0: Holo4-27B 61,7% vs Opus 5.5 81,8% a fracción del coste
- Entrenamiento mediante aprendizaje supervisado y por refuerzo en tareas reales
- Trayectorias públicas reproducibles en trajectories.hcompany.ai
Figuras de la fuente
