Private Retrieval Augmented Generation via Random Projection

arXiv cs.AI · 16 oct, 06:00

Investigadores proponen un método basado en proyección aleatoria para proteger la privacidad en sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), que mejoran los LLMs pero pueden filtrar datos sensibles del repositorio de conocimiento. La técnica preserva la similitud semántica entre consultas y documentos mientras mitiga ataques de extracción de datos, logrando mejor rendimiento que métodos previos con garantías de privacidad diferencial formal.