Bias Control and Injection for Multi-Agent Aggregation

arXiv cs.AI · 16 oct, 06:00

Investigadores presentan un marco para mejorar la toma de decisiones colectiva entre múltiples agentes basados en LLM, analizando cómo los sesgos no semánticos afectan el razonamiento distribuido. El método combina control de sesgos (normalización de estilos) e inyección de sesgos (posicionamiento minoritario) para mejorar la precisión sin necesidad de datos de validación.