Trigger Value Selection in Clean-Label Malware Backdoors: An Effectiveness-Detectability Analysis

arXiv cs.CR · 16 oct, 06:00

Investigadores estudian la selección de valores de trigger en ataques de envenenamiento clean-label contra clasificadores de malware basados en machine learning. El trabajo evalúa diferentes estrategias de selección de valores en datasets EMBER usando clasificadores LightGBM, mostrando que mientras algunos selectores logran alta efectividad de ataque, son más fáciles de detectar mediante métodos como Isolation Forest.