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CARE-SD: Explainable Reasoning Architecture for Local SLM Self-Disclosure Analysis in Textual Data

arXiv cs.CR · 16 oct, 06:00

Investigadores desarrollan CARE-SD, una arquitectura de razonamiento para Small Language Models locales que analiza autodisclosures de seguridad en entrevistas de ciberseguridad. El sistema mejora la precisión y confiabilidad de los modelos pequeños sin necesidad de modelos más grandes, reduciendo afirmaciones no respaldadas.

#Investigación#IA defensiva

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