Connecting the Dots in Agentic AI Security: A Cross-Dimensional Threat Taxonomy, Evaluation Maturity, and Open Challenges

arXiv cs.CR · 22 sept, 06:00

Un análisis exhaustivo de 66 estudios (2022-2026) sobre seguridad de IA agencial sistematiza las amenazas usando una taxonomía cross-dimensional que vincula superficies de sistema, límites de confianza, propiedades de seguridad y arquitecturas evaluadas. El trabajo identifica que la investigación empírica se concentra en ataques a prompt, memoria y herramientas en entornos single-agent, dejando menos cobertura para amenazas persistentes, multi-agente, sistémicas y de largo horizonte. Propone 13 preguntas de investigación abiertas para mejorar la evaluación reproductible y arquitectura-aware de la seguridad de agentes IA.