An LLM-Assisted AutoML Framework for Intrusion Detection in IoT Networks

arXiv cs.CR · 22 sept, 06:00

Investigadores proponen un framework de AutoML asistido por LLM para sistemas de detección de intrusiones en redes IoT. El LLM actúa como generador de políticas para optimizar etapas del pipeline de ML (preprocesamiento, feature engineering, selección de modelos), logrando F1-scores del 99.68% con 10 intentos frente a métodos tradicionales que requieren 30, reduciendo tiempo de optimización en 50-64%.