Towards Efficient Threat Intelligence Instruction Tuning via Quality-Aware and Optimal Transport-Guided Data Selection

arXiv cs.CR · 15 oct, 06:00

Investigadores proponen CTI-TDS, un método de selección de datos para optimizar el fine-tuning de modelos de lenguaje en análisis de inteligencia de amenazas cibernéticas. El enfoque combina evaluación de calidad de instrucciones mediante verificación de coherencia y conocimiento de seguridad, e integra transporte óptimo para alinear la distribución de datos de entrenamiento con tareas objetivo, mejorando el rendimiento con menos datos.