Adaptive and Proximal Federated Optimization for Transferable Network Intrusion Detection

arXiv cs.CR · 15 oct, 06:00

Investigación sobre sistemas de detección de intrusiones de red basados en aprendizaje profundo que mejoran su capacidad de detectar ataques no vistos durante el entrenamiento mediante optimización federated. El estudio compara diferentes optimizadores federated en un escenario con 11 clientes y demuestra que un optimizador proximal con regularización fuerte obtiene mejores resultados que FedAvg.