AutoPoly-HE: Autonomous Design of Polynomial Activations for Privacy-Preserving Encrypted Inference

arXiv cs.CR · 15 oct, 06:00

Investigadores presentan AutoPoly-HE, un marco autónomo para diseñar funciones de activación polinómicas que permitan la inferencia segura en modelos de aprendizaje automático cifrados mediante encriptación homomórfica. El enfoque adapta automáticamente las aproximaciones polinómicas según las características del conjunto de datos y la arquitectura del modelo, evaluando CNNs (ResNet) y Vision Transformers.