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SelfOp: An Optimization Algorithm for Self-Improving Security Agents
arXiv cs.CR · 22 sept, 06:00
SelfOp es un algoritmo que mejora automáticamente agentes LLM para tareas de seguridad (descubrimiento de vulnerabilidades, reproducción de exploits, generación de patches) sin modificar los pesos del modelo, optimizando solo el contexto (instrucciones, skills y documentos). El método aplica gradient descent textual propagando señales de error a través de la trayectoria del agente, logrando mejoras de 17-18 puntos en benchmarks reales con menos de 200 ejemplos de entrenamiento.
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