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CESNET-TimeSeries26: A Multi-Year Network Traffic Time Series Dataset for Annual Seasonality, Concept Drift, and Long-Term Anomaly Detection

arXiv cs.AI · 14 oct, 06:00

Se presenta CESNET-TimeSeries26, un conjunto de datos de tráfico de red de 4,5 años de duración procedente de la red CESNET3, diseñado para evaluar modelos de pronóstico en detección de anomalías y gestión de tráfico a largo plazo. El dataset captura 278.466 direcciones IP, 285 instituciones y 566 subredes institucionales en tres intervalos de agregación, permitiendo estudiar estacionalidad anual y cambios de comportamiento que los datasets públicos existentes no cubren.

#IA defensiva#Recurso

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