AegisVox: Factorized Privacy and Clinical Preservation for Long-Form Speech

arXiv cs.AI · 14 oct, 06:00

AegisVox es un marco de investigación que aborda la protección de privacidad en grabaciones de voz clínica mediante la sustitución de identificadores y la preservación de evidencia clínica. El estudio evalúa dos métodos de síntesis de voz (text-to-speech y editor basado en códec) en 390 conversaciones simuladas o no de pacientes, encontrando que la realización de reemplazos y la preservación clínica presentan compensaciones no triviales.