FedGraph: Defending Federated Large Language Model Fine-Tuning Against Backdoor Attacks via Graph-Based Aggregation

arXiv cs.CR · 14 oct, 06:00

Investigadores proponen FedGraph, un marco de defensa contra ataques backdoor en el fine-tuning federado de modelos de lenguaje grandes. El método detecta clientes maliciosos mediante análisis de grafos que identifican inconsistencias en las actualizaciones de modelos, logrando tasas de detección del 95,5% y reduciendo la tasa de falsos positivos al 2,33%.